テキストマイニングツールとは、アンケートデータやお客様の声、SNSなど、定型化されていない膨大なテキストデータから有益な情報を抽出・分析するツールのこと。 ここではツール導入を検討している企業のために、テキストマイニングツールでできること、ツールの選び方、解析手法、自然言語処理、音声マイニング、導入のメリット・デメリットについて解説します。
テキストマイニングツールを導入することで、市場・顧客動向をスピーディに察知して顧客満足度の向上、大量情報の分析による迅速なクレーム対策、 業務の課題やノウハウを社内に蓄積などができるようになります。
テキストマイニングツールを選ぶ際には、費用面についてもちろん考えるでしょう。しかしそれだけで選ぶと、導入後の成果をあまり実感できないかもしれません。 ここでは、費用面をはじめとした5つのポイントを解説。ツール選びの参考になさってください。
自社のビジネスで、より戦略的に顧客の声を活用していきたいのなら、分析機能が豊富で、結果につなげやすい有料のテキストマイニングツールもぜひチェックしてみましょう。
以下のページでは、おすすめのテキストマイニングツールを「コスパ」「教育」「知名度」の3つの軸で比較。おすすめの3つを紹介しています。
テキストマイニングツールでは、最初に自然言語処理という解析手法でバラバラなテキストデータを単語に分類。その後、主に3種類の手法を用いて、データを分析していきます。
普段我々が使っている「話し言葉」、「書き言葉」の意味を解析することを自然言語処理といい、固有表現抽出、感情推定、照応省略解析などができます。 テキストマイニングツールでは、文章を自然言語処理によって分割し、出現頻度や関係性などを分析しているのです。
テキストマイニングツールを導入することによるメリットは様々。競合よりも素早く的確な経営判断ができる、顧客が求めている本当のニーズを理解する、クレームを減らす等が上げられます。 しかし、機能が複雑で使いこなせないと、費用対効果が悪くなるという点には注意が必要です。
コールセンターなどの音声データを音声認識によってテキスト変換。その変換結果をテキストマイニングによって分析し、有益な情報を得ることを音声マイニングといいます。 ここでは、音声マイニングでできること、音声マイニングとテキストマイニングの違いを解説します。
有料版のテキストマイニングツールには機能が充実したものが多かったり、誰でも簡単に分析できる操作性を備えていたり、サポート体制を整えているなどのメリットがあります。一方、無料版は使える機能が限られていますが、お試しで利用したい方や個人的にテキストマイニングを行いたい方には向いています。
テキストマイニングツールは似たような言語や表現のゆれ、誤字脱字なども必ずしも正確に判別することができません。そのため辞書機能を搭載しておくことが大切です。そうすれば判別が難しい言語であっても高い精度で分析できるでしょう。また解析するためには大量のデータを学ばせなければならない、処理に時間を要する、最終結果を判断するのは人間などの注意点もあります。しっかりと注意点を押さえた上でテキストマイニングツールを活用してください。
ツールごとに機能やサービス内容が様々あるテキストマイニングツール。トライアル版を出しており、アンケートやリサーチから依頼ができるツール3つを紹介いたします。
※Google検索「テキストマイニングツール」の上位16社(2022年10月時点)の中から選定。