アンケート分析にテキストマイニングを活用する

アンケートで得られた回答のなかでも、自由記述形式によって寄せられたコメントは、「客観性がない」「集計が難しい」といった理由から、なかなか有効な活用が難しいものです。そんな課題に対して、アンケート分析にテキストマイニングを活用できる方法をご紹介します。

アンケート分析にテキストマイニングを活用するメリットについてもみてみましょう。

アンケート分析の難しさ

紙やウェブを通じて得られたアンケートの分析には、難しさも伴います。Excelを使用してアンケート分析を行うことが一般的ですが、データの量が多いほど入力に時間を取られたり、複雑な関数を設定しなければならなかったり、分析活動そのものが業務負担になりかねません。

自由入力の形式で得られたコメントは、地道に1件ずつチェックしていくこともできますが、膨大な回答数が得られた場合ほど、作業が大変になってしまいます。

アンケート分析をテキストマイニングツールで行うメリット

分析の精度アップ

頻出する単語を把握、可視化してくれる

テキストマイニングツールの基本的な機能は、テキストデータを単語に分割し、それぞれの出現回数をカウントすること。これにより、頻繁に出現する単語を把握できるようになります。

出現回数が多い単語とは、まさしく商品やサービスに対して顧客が抱いている、客観性のある印象そのものです。アンケート分析でも効率的に把握すべきポイントと言えるでしょう。

出現回数をもとにデータを可視化する、ワードクラウドやワードマップのような表現もあります。どんな単語や話題が多いかはもちろん、それぞれの関係性もひと目でわかるようになるのです。

評価に関する表現をピックアップできる

テキストマイニングツールを使ってアンケート分析をすれば、商品やサービスに対する評価もピックアップして確認できます。一般的に「ポジネガ分析」や「センチメント分析」と呼ばれる評価把握の分析では、テキストにおけるポジティブ・ネガティブそれぞれの評価をピックアップ。商品やサービスに対するリアルな評価を集計し、効率的に把握できるのです。

評価に関する表現を把握することで、今後のプロモーションやブランディングの戦略に活かしたり、商品やサービスの改善活動に役立てたりできるでしょう。