テキストベースのビッグデータ分析に欠かせないテキストマイニングツールとは?

インターネット上のWebサイト数が2022年に19億に達したといわれるなど、世の中に存在するテキスト情報は年々爆発的に増加しています。それらの情報をビッグデータとして活用したいと考える方も多いでしょう。しかしながら、残念ながらコンピュータは人間が作成したテキストの内容をそのまま分析・解釈するのは難しく、コンピュータでの解析に適した形に変換しなくてはなりません。このための技術は「テキストマイニング」と呼ばれ、さまざまなツールが登場しています。

テキストマイニングを使うとテキストデータをビッグデータとしてAIで学習し、DX化にも活用可能です。ただ、現状のテキストマイニングは残念ながら完璧に人間が作成したテキストを解析できるわけではありません。このため分野や目的に応じたツールの選択が必要になります。

この記事ではテキストマイニングがどのようなものなのか、どのように活用されているのか解説します。

ビッグデータを取り扱う現代において

ビッグデータとは一般的に、人間では全体を把握するのが難しいほど巨大なデータのことを指します。

ビッグデータが注目されるようになった背景として、まず、デジタル化やインターネットの普及によってデータの収集が容易になったことが挙げられます。従来はフィルム写真、印刷されたテキスト、紙で管理される帳簿や顧客情報など、アナログ形式で保存されるデータがほとんどでした。アナログ形式のデータはコンピュータでの解析が難しく、また収集にも時間がかかります。

これに対してデジタルカメラ、デジタルのテキスト、デジタルでの帳簿や顧客情報の管理など、最近ではあらゆるものがデジタル化されてきました。さらにインターネットやクラウドの普及などによりデータの収集も容易になっています。

ビッグデータを使うと高度な予測や一人ひとりに最適化されたサービスの提供、業務の効率化など、これまでにない革新的なビジネスが可能になり、日本が国を挙げて取り組んでいるDX化にも欠かせない存在です。

ビッグデータが取り扱われている業種の事例

ビッグデータはすでにさまざまな業種で活用されています。その例をご紹介しましょう。

医療および医薬品

医療機関での受診データをビッグデータとして活用すると、たとえば同じ病気を持つ患者のデータを集め、病気の特定や進行状況の判断が容易になります。

また、新しい医薬品の開発においてもビッグデータを学習したAIによって開発速度の向上や開発コストの削減が期待でき、より安価で優れた医薬品の登場が期待できるでしょう。

eコマース

eコーマスの分野では、ビッグデータの活用により一人ひとりの顧客に最適化された商品の提案が可能になります。

たとえば商品の閲覧履歴や購買履歴のビッグデータをAIで学習することにより、それぞれの顧客が興味を持ちそうなものを正確に予測可能です。

教育

子どもたちは一人ひとり個性があり、得意な分野や苦手な分野、最適な学習方法は異なります。

勉強方法や学習時間、成績といったビッグデータを活用すれば、どのような勉強をおこなえばよいのかより正確かつ詳細に提案可能になるでしょう。

テキストマイニングツールとは

さまざまな種類が存在するビッグデータのなかでも、テキストベースのデータはインターネット上に多く存在しています。しかしながら、人間が作ったテキストをコンピュータがそのまま解釈するのは難しいのが現状です。

そこでテキストベースのデータをビッグデータとして活用するために利用されるのが「テキストマイニングツール」。マイニング(mining)とは採掘を意味し、テキストデータのなかから有用な情報を取り出すという意味でこの名前がつけられました。

テキストマイニングツールは人間が作成したテキストに対し、構文解析をおこない、そこからテキストに含まれる「意味」を解析します。たとえばSNS上の投稿から出現頻度の高い単語を解析すれば、現在トレンドとなっている事象が解析できますし、さらにその単語に対する感情を解析できれば、人々がどのように思っているのかを理解できるでしょう。

ただ、現状のテキストマイニングツールはテキストの意味を100%理解できるわけではないのが現状です。それぞれのツールに得意・不得意があるため、分野や目的に応じたツールを選ぶようにしてください。

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テキストマイングツールでは膨大の量のテキストファイルをまとめることができる

テキストデータから有用な情報を取り出すことは人間でもできます。ただ、1年に新しく3億サイト以上が生まれ、日々SNSに膨大な投稿がおこなわれる現代において、人手ですべての情報を解析するのは困難です。

テキストマイニングツールはコンピュータ上で動作するため、人間よりもはるかに膨大な量のテキストを解析できます。また、インターネットに接続したコンピュータを使えば、自動的に新しいテキスト情報を探し、解析し続けることも可能です。

AI分析も導入されている

テキストマイニングによって得られたビッグデータをAIで分析するという利用方法も普及しています。

一例として、アンケートの自由記入欄の自動解析が挙げられます。アンケートには主に選択肢から選ぶ項目と、自由に記入する項目がありますが、コンピュータで容易に解析できるのは選択肢から選ぶ項目です。

しかしながら、有用な情報は自由に記入する欄に存在することもあるため、ここに記載されたテキストをテキストマイニングとAIで解析することにより、アンケート結果をより深く理解できます。

まとめ

テキストマイニングツールとは、テキストベースのビッグデータを分析するためのツールです。

膨大なテキスト情報をコンピュータで分析することにより、高度な予測、一人ひとりに最適化されたサービスの提供、業務の効率化などが可能になります。

日本が国を挙げて取り組んでいるDX化にも貢献する存在であり、その重要性は今後ますます高まっていくかも知れません。

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