テキストマイニングツールの注意点とは

ツールによっては似た言葉の判別が難しい

テキストマイニングツールによっては、表現が似ている言葉を判別するのが難しいケースもあります。また似ている言葉の他にも、表記ゆれや誤字脱字なども正しく判別できません。

その問題を解決するのが辞書機能です。想定できる表記ゆれや誤字脱字を辞書機能で関連付けておけば、従来検知するのが難しい言葉も判別できます。ツールによっては辞書機能をカスタマイズできるため、より精度の高い分析を行えるでしょう。

機械は法則に則って処理してくれるが、文章の意味は理解していない

テキストマイニングツールは大量のデータを分析できますが、文章の意味を理解しているわけではありません。単語の種類や数を認識・分析しているだけであり、その文章に込められた意味の理解は不可能です。

分析対象のテキストに「この商品をおすすめしないわけがない」と記載されていたとします。人間が読めば商品をすすめていることが分かるでしょう。しかしテキストマイニングツールは「おすすめしない」という単語をピックアップして、ネガティブな意見だと認識する可能性があるのです。

テキストマイニングツールには「それ」「あれ」などの指示詞の分析も難しく、どのような文章でも分析できるわけではありません。

解析するためには大量のデータを学ばせる必要がある

テキストマイニングツールに解析させるためには、大量の文章データを集めて学ばせなければなりません。もしテキストマイニングツールに未学習の単語がある文章を解析させようとすると、分析精度が下がります。

そのためデータ数が少ない場合、手作業で分析する方が速いケースもあります。

処理に時間がかかる

大量のデータを分析するには、それなりの時間を要します。テキストマイニングが処理するデータ数や特徴量は膨大な数です。すぐに計算結果が出せるわけではありません。そのためテキストマイニングはデータ量に比例して処理時間が長くなることを覚えておきましょう。

結果を処理・判断するのは人間

ビッグデータから分析を行うテキストマイニングツールですが、その結果を判断するのは人間です。中にはテキストマイニングツールでは正しく判別できないデータもあります。その情報が本当は何を意味しているかは人間にしか分からないこともあるでしょう。

テキストマイニングツールを活用すれば分析作業を完結できるわけではありません。分析結果を活かすために、人間が判断する必要があります。

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