膨大なテキストデータの中から有益な情報を抽出・分析するテキストマイニングツール。企業にとっては、市場の動向や消費者の意識などを把握し、活用することで、 経営の意思決定もできると言われるほど、重要なものとなってきています。ここではそんなテキストマイニングツールの選ぶ際のポイントについて解説します。
ツールの導入にあたってまず考えるのは、費用でしょう。この点に関しては、導入するマイニングツールによって千差万別。初期費用が無料のものから数十万円するものまであり、月額料金もさまざまです。 導入する会社の規模や扱うデータ量、使いたい分析方法によっても費用は異なってきます。
また、豊富な機能を持つ複雑なツールを使いこなしたいなど、人材育成が必要な場合には、各社が提供している研修サービス等の学習コストが必要となります。 そのため導入前には、分析の目的や現状把握をしっかり行い、費用対効果について考えることが重要となります。
テキストマイニングツールには、有料版のものと無料版のものがあります。無料版であっても基本機能であるテキスト分析はできますが、どちらかというと個人使用向きと考えるべきでしょう。 本格的なビジネスで利用するのであれば、有料版をおすすめします。有料版のテキストマイニングツールは無料版よりもデータの収集方法が多岐にわたり、機能が多く、分析精度が高いからです。
また有料版であれば、導入時サポートや運営時サポート、トラブル対応といった保守面にも期待ができます。 何か困ったことがあっても、すぐに専門家に質問したり、相談したりできるため、時間的なコストも削減できるでしょう。セキュリティ面においても有料版の方が安心できます。
有料・無料の両方を紹介
テキストマイニングツール一覧
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どんなに優れた機能が搭載されたテキストマイニングツールでも、使いこなせないようでは意味がありません。 データ分析は、定期的に何度も繰り返して行う作業。分かりにくいインタフェースでは、分析が思うようにできない他、担当者のストレスにもなってしまいます。
テキストマイニングツールを選ぶ時には、分析のプロとは言えない担当者でも快適に作業できる、使いやすいユーザインタフェースかどうかをぜひ確認しましょう。 分析結果をアウトプットするまでにどういったフローが必要なのか、出力データの整理や並べ替え、項目抽出やグラフ化が簡単にできるかどうか、などもチェックすると安心です。
あなたはツールに何を求める?
テキストマイニングツール3選
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テキストマイニングツールを導入する前には、自社で利用したい分析結果は何なのかを明確にしましょう。 ツールによってアウトプット方法が異なるので、目的によっては導入するツールが変わってくるからです。
例えば、幅広い顧客ニーズに応えたい場合は、ボリュームゾーンの意見だけを抽出する機能ではなく、少数意見の中にある重要なニーズをしっかり拾える機能が必要となります。 どんな情報を、どう活用したいのか、よく見極めてから、目的に合うアウトプット機能があるツールを探しましょう。
テキストマイニングツールの機能を大きく分けると、テキスト処理機能と分析機能に分けられます。 ツールを選ぶ時にはどんな機能が搭載されているのか十分にチェックし、目的にあった機能があるものを選びましょう。
SNSへの書き込み、口コミ投稿、顧客アンケートの自由記述欄のようなデータは、そのままでは定量的な分析をすることができません。 テキストマイニングツールは定量分析しやすくなるように自然言語処理によって、文章データを最小単位に分解し構造を可視化させます。
テキスト処理された大量の文書データを、様々な切り口で多角的な方向から分析します。 分析機能には頻度分析、話題分析、時系列分析、注目分析、評判分析、特徴分析などがあります。
SNSにアップされるユーザーの発言は、新商品の開発やサービス改善に活用できます。しかし、無数にあるデータを人間が一つひとつ確認するのは困難です。
そこで、テキストマイニングツールならSNS上のコメントやテキストデータを分析することが可能。SNS分析に強いタイプのツールでは、テキストデータを分析し、満足・不満・要望といった感情まで見える化してくれます。抽出した単語同士のつながりをさまざまな形式で可視化してくれるため、より精度の高い分析を行えるでしょう。
たとえば社内テキストデータの分析を行いたい場合は、テキストマイニングに特化したツールを選ぶのがおすすめです。日報や社内文書といった社内テキストデータは形式がさまざまであり、専門用語なども頻出しているでしょう。
テキストマイニングに特化したツールでは、メールや文書、画像や音声、動画などの構造化されていないデータを解析して視覚化が可能。社内テキストデータを分析することで、業務改善や離職率低下などにつなげられるでしょう。
コールセンターには膨大な量の音声データが蓄積されています。もしも問い合わせ内容の記録をオペレーターが行うとしたら、入力に時間がかかる・オペレーターによって入力内容に差が生じるなども問題があるでしょう。
コールセンター向けに開発されたツールでは、顧客とオペレーターの音声データをテキスト化し、効率の良い記録・履歴集計が可能。業務効率化や顧客満足度向上につなげられます。
ツールごとに機能やサービス内容が様々あるテキストマイニングツール。トライアル版を出しており、アンケートやリサーチから依頼ができるツール3つを紹介いたします。
※Google検索「テキストマイニングツール」の上位16社(2022年10月時点)の中から選定。