SAS Institute Japan 株式会社では、全世界の約8000ものサイトでソフトウェア・サービスが使用されています。そのなかでも、「SAS Text Miner」は、テキストから知識を抽出して、テキスト・データを、文書の分類、文書間の明確な関係または関連付けの発見、カテゴリ内への文書のクラスタリング、他の構造化データへのテキストの組み込みによる予測モデリング作業の拡充を容易にするシステムです。
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SASTextMinerは、PDF、ASCII、HTML、Lotus、Microsoft Word、およびWordPerfectなどのさまざまな文書形式に対応しているシステムです。これらの形式を読み取るだけではなく、カスタマイズされたルーチンと、多数の言語のディクショナリも備えています。また、テキスト(非構造化データ)を複数の関連データベース(構造化)フィールドとともに分析できる、独自の統合インターフェース。グラフィカル・ユーザー・インターフェースにより、テキスト・マイニングの時間を大幅に短縮することができます。さらに、高度なテキスト解析機能が、大量のテキストから用語およびフレーズを自動的に抽出するとともに、品詞に基づいて用語を原形に変換し、略語、国名、組織名、およびその他の固有エンティティなどの重要なフレーズを検出します。
このシステムは、大量の文書データに含まれる重要な概念を整理し、個別の用語またはフレーズおよび文書の間の関係を分析します。これによってテキストの複雑性が緩和され、データ探索、クラスタリング、および予測モデリング用にテキストを構造化できます。また、対話型のインターフェースにより、アナリストは概念および文書間の関係を対話的に探索し、動的に変更を行なってさらに分析をすることが可能になっています。
多くのメーカーが提供しているテキストマイニング・ツールは、1つのテキスト・フィールドを1つのクラスに入れる分類方法を採用していますが、SAS Text Minerでは複数の構造化フィールドおよび非構造化フィールドでの分類が可能です。このことによって、複数のビジネス・ユニットからの情報を管理と分析の容易な形式に精製することで、組織の業績を改善します。
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製薬業界初の本格的導入だったため、開発は試行錯誤の連続でしたが、現在少しずつその成果が上がってきています。解析結果に違いがあれば、数十億円単位のコストが無駄になります。ですから、非臨床解析を十分担保することが優先されました。試験期間の短縮化はもちろんですが、ひとつひとつプログラムを書いていた解析担当者の業務を20~30%削減し、より重要な計画策定に時間を充てることが可能になりました。
どの事業部門にとってもお客様との取引がビジネスチャンスということになるので、お客様にどんな提案をすべきかをしっかりと見極めなければなりません。SAS®Marketing Optimizationは、ある特定の時点において、それぞれのお客様に何が最も適した提案なのかを判断しやすくなっていますし、どんなサービスを提供すべきかについても助言してくれます。ですから、お客様に適したオファーと必要なサービスを組み合わせてキャンペーンを組み立てることができ、同一のお客様にオファーが殺到するのを防ぐことができます。
※2022年7月時点、公式サイトに記載はありませんでした。
社名 | SAS Institute Japan 株式会社 |
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本社所在地 | 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11F |
電話番号 | 03-6434-3000 |
公式HP URL | https://www.sas.com/ja_jp/software/text-miner.html |
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