テキストマイニングツールで
できること

ここではテキストマイニングツールでできることについて解説しています。テキストマイニングとは、構造化、定型化されていない文字情報の集まり（テキストデータ）から、 自然言語処理の解析手法を用いて、有益な情報を抽出すること。お客様の声やアンケートデータなどを活用しきれていない方は、ぜひ参考になさってください。

顧客満足度を上げたい

テキストマイニングツールが最も得意とするのが、顧客満足度の向上です。テキストマイニングツールでは、顧客アンケートの自由記述欄、コールセンターへの質問やクレーム、SNS、営業日報などから有益な情報を抽出。どういう人が、いつ、どんな情報を、どれくらい発言しているのか、市場または顧客のニーズ、消費者の潜在的な要望を分析してくれます。

ばらばらになっているテキストデータの中から要素を抽出し、紐づけていくことで、市場や顧客の動向を迅速に察知できるだけでなく、それまで認識していなかった付加価値を発見することが可能。そうすることで、新製品の開発や、品質やサービスの向上といった顧客満足度の向上につなげることができるのです。

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クレーム対策をしたい

コールセンターやメールなどで寄せられる顧客からの声は、クレームだけでなく、要望、問合せなど多岐にわたります。 大企業では1日数千件、月に数万から数十万件もの数が寄せられるところもありますが、そういった膨大な顧客からの声を活用しきれていない企業も少なくありません。 従業員が目視で確認し、クレームを選別するのに大変な時間と労力が必要となるからです。

そういった場合は、テキストマイニングツールを導入することで、大量のテキスト情報からクレームを抽出/分析。どういったクレームが多いのかを可視化し、緊急性の高いものや、クレームが集中しているものなど、優先順位を付けながら対応していくことが可能。 従業員の負担を軽減しながら、着実にかつ迅速にクレーム対応ができるようになります。

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社内ナレッジを形式知化したい

会社の中には普段の日常業務においても、種々雑多なテキストデータが存在しています。 業務連絡、作業報告、営業日報、会議の議事録など、業務上の文書が日々作成されているものの、そのまま放置・廃棄されていませんか？

これまで蓄積されることのなかったテキストデータも、テキストマイニングツールを使って分類・分析することが可能。 そうすることで、業務上の課題点やノウハウが見える化でき、有益な社内ナレッジとして蓄積することができます。

営業をレベルアップさせたい

あなたの企業の営業担当は、日々多くの方と電話やオンライン会議で商談を行っているでしょう。 しかしそういったテレアポ時/商談時の音声データはしっかりと活用できていますか？ 活用できているといっても、営業担当個人や所属しているチーム内で振り返るのが限界でしょう。

そういった場合、テキストマイニングツールが活躍します。音声データを取り込めるツールであれば、 テレアポや商談時の音声の分類・分析が可能。自分の話し方のくせや、契約が取れている時や逆に取れていないときに どういった共通点があるのかを可視化することができるのです。